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prima:Aprendizaje automático: transformando la respuesta a pandemias

Durante la pandemia de COVID-19, esta tecnología avanzada ha sido un aliado poderoso, ofreciendo soluciones adaptativas en varios frentes, explica William Félix

20 de noviembre de 2023 - 1:00 AM

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Si bien todos estos coronavirus han pasado de los animales al hombre, en poco más de un siglo; los más patogénicos surgieron recién en los últimos 20 años.  (Freepik)
Si bien todos estos coronavirus han pasado de los animales al hombre, en poco más de un siglo; los más patogénicos surgieron recién en los últimos 20 años. (Freepik)

En la era moderna, la gestión de crisis de salud pública como las pandemias ha exigido la adopción de tecnologías avanzadas. La pandemia de COVID-19 ha destacado particularmente la importancia de herramientas computacionales en la lucha contra enfermedades infecciosas. Dos enfoques predominantes en este ámbito son los sistemas expertos tradicionales y el aprendizaje automático (ML). Mientras que los sistemas expertos dependen de reglas y asociaciones predefinidas establecidas por humanos, el ML, una rama de la inteligencia artificial, aprende y se adapta a partir de nuevos datos. Esta diferencia fundamental marca una distinción en su eficacia, especialmente en situaciones imprevisibles como una pandemia.

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